Cómo se crean estas fotos
Ninguna de las personas de este sitio existe. Cada foto la crea una inteligencia artificial a partir de una descripción escrita, y después pasa por una revisión automática antes de publicarse.
Las Redes Generativas Antagónicas (GAN)
Las GAN se presentaron en 2014. Funcionan con dos redes que compiten: una genera imágenes y la otra intenta descubrir si son falsas. Con millones de rondas, la primera aprende a crear caras muy creíbles. Así funcionan los sitios que muestran «una persona que no existe» cada vez que recargas la página.
Las GAN tienen límites: suelen hacer solo caras de frente y dejan fallas típicas en el fondo, los aretes, los lentes o los dientes. Tampoco permiten pedir una escena concreta, como «una dentista atendiendo a un paciente».
Los modelos de difusión
Los modelos actuales parten de una imagen llena de ruido y la van limpiando paso a paso, guiados por la descripción. Por eso pueden crear escenas completas: un mesero sirviendo en un restaurante, una reunión de equipo, el interior de una panadería. Con buenos datos de entrenamiento, la piel, la luz y los objetos se ven naturales.
Cómo trabajamos
- Agentes de IA escriben descripciones de escenas útiles para cada rubro: portada, equipo, servicio, el local, productos y fondos para textos.
- Un modelo de imagen crea la foto en nuestros propios equipos.
- Otro agente la revisa: descarta caras o manos deformes, textos raros, marcas y cualquier persona que pueda parecer menor de edad.
- Las que pasan la revisión se publican con su título, su texto alternativo y sus etiquetas.
Todas las fotos llevan la marca de contenido generado por IA en sus datos y se pueden usar gratis según la licencia.